El resumen
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Silos de datos → Única fuente de verdad.
Vitaly unificó los datos operativos, analíticos y no estructurados en una única fuente de verdad, permitiendo una visión completa de cada empleado.
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Arquitectura en la nube escalable y en tiempo real.
Construida sobre Google Cloud con BigQuery (analítica) y Firestore (operativo), garantizando que los datos sean accesibles y accionables en tiempo real.
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Personalización impulsada por IA.
Los datos unificados permiten servicios de salud personalizados y desbloquean casos de uso avanzados en analítica, aprendizaje automático e IA generativa.
Vitaly es un proveedor consolidado de servicios de salud y prevención para empresas y sus empleados, con más de 25 años de experiencia. La compañía combina profesionales expertos con herramientas digitales para ofrecer un ecosistema de salud integral, y ya ha avanzado en su transformación digital mediante iniciativas como su migración a Google Workspace con Devoteam, que permitió el traslado exitoso de 2.500 usuarios. Hoy, Vitaly acelera aún más esta estrategia aprovechando los datos y la Inteligencia Artificial para mejorar sus servicios y potenciar el bienestar de los empleados.
También te puedo rehacer el bloque entero de Sobre el cliente para que quede alineado con el caso de Data y el de Workspace.
El desafío: Datos fragmentados que bloquean los servicios de salud personalizados
Vitaly se propuso ofrecer un servicio personalizado a cada empleado. Sin embargo, sus datos estaban fragmentados en múltiples ubicaciones, esencialmente guardados en silos. El cliente disponía de datos operativos, datos analíticos almacenados en BigQuery y datos no estructurados dentro de documentos.
El problema central era la falta de una fuente única y unificada que combinara toda esta información —salud, prevención de riesgos laborales, expedientes de formación y datos de uso de aplicaciones— para lograr la personalización deseada.
Queríamos ofrecer un servicio personalizado al empleado, pero nuestros datos estaban en silos. Teníamos datos operativos, datos almacenados en BigQuery para analítica y datos no estructurados de documentos, entre otras fuentes.
Miguel Ángel Gragera García
Responsable de IA en Vitaly
El objetivo: Construir una única fuente de verdad para una salud personalizada
El objetivo principal era crear un punto único y unificado de verdad para todos los datos relacionados con el trabajador.
Esta unificación era crucial para permitir vistas personalizadas y únicas para cada trabajador dentro de sus aplicaciones y dentro de sus nuevos sistemas de IA generativa. En última instancia, esto facilitaría acciones proactivas, como remitir con precisión a los trabajadores a las aplicaciones internas de salud adecuadas (por ejemplo, aplicación de telemedicina, aplicación de salud mental o aplicación de fisioterapia).
Construyendo el Health Vector
Devoteam diseñó una arquitectura de datos sobre Google Cloud para unificar información fragmentada, facilitando el análisis de negocio, las aplicaciones en tiempo real y entornos seguros y escalables.
¿Por qué Google Cloud?
La infraestructura de Vitaly ya estaba prácticamente desplegada en Google Cloud, lo que la convertía en la base ideal para definir una estrategia de datos unificada y escalable.
BigQuery
Capa central de datos para analítica de negocio y reporting.
Firestore
Base de datos en tiempo real para aplicaciones y experiencias dinámicas.
Dataflow
Servicio de procesamiento para mover y transformar datos de forma eficiente.
Dataform
Herramienta para modelado de datos y gestión de pipelines.
Casi el 100% de nuestra infraestructura está dentro de Google Cloud. Nuestras aplicaciones se ejecutan allí. Lo mismo ocurre con la parte de datos y también con toda la parte de IA. Devoteam nos ayudó con el proyecto que llamamos el Vector de Salud para unificar toda la información que teníamos en diferentes lugares.
Miguel Ángel Gragera García
Responsable de IA en Vitaly
La metodología
Devoteam y Vitaly adoptaron una metodología basada en el aprovechamiento de las capacidades nativas de datos e IA del ecosistema de Google Cloud. El enfoque se centró en la centralización y estandarización de los datos para atender dos necesidades distintas pero interconectadas:
- Consumo analítico (BigQuery): Estructuración y preparación de datos para análisis de negocio profundos y proyectos complejos de ML/analítica.
- Consumo operativo (Firestore): Lograr que los datos unificados sean explotables de inmediato por las aplicaciones front-end para garantizar una experiencia de usuario personalizada y en tiempo real.
La implementación garantizó que la infraestructura central, que ya estaba en Google Cloud, no requiriera un cambio fundamental, lo que permitió centrar los esfuerzos en optimizar la capa de datos para obtener flexibilidad, seguridad y escalabilidad.
Una base de datos más sólida para la atención personalizada
Con el proyecto Health Vector, Vitaly transformó información fragmentada en una base de datos unificada y escalable que permite ofrecer mejores servicios y preparar el camino para la innovación en IA.
Una única fuente de verdad
Vitaly unificó datos operacionales, analíticos y no estructurados para construir una visión completa y fiable de cada empleado.
Servicios más personalizados
La nueva base permite ofrecer servicios de salud más relevantes, desde telemedicina hasta apoyo en salud mental y fisioterapia.
Preparado para escalar con IA
Los datos centralizados y de calidad impulsan casos de uso avanzados de analítica, machine learning e IA generativa.
El proyecto Vector de Salud ha redefinido la forma en que Vitaly presta sus cuidados.
La solución ha empoderado directamente al equipo de IA para avanzar en proyectos de analítica avanzada, aprendizaje automático e IA generativa, aprovechando los datos recientemente centralizados y de alta calidad.
¿Listo para convertir tus datos en un impacto real?
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